Miss, was ausgeliefert wird und bleibt
Flow benotet keine Engineers. Es misst, ob Arbeit ausgeliefert wird und ob sie bleibt, unabhängig davon, wie die Arbeit erledigt wird. Sechs Dimensionen, Multi-Signal-Scoring, das sich gegen Gaming wehrt, und Health Scores, die zeigen, ob deine Änderungen wirken.
6 Dimensionen · kein Keystroke-Tracking · standardmäßig privat
Sieh, ob du dich verbesserst
Score 0–100 · bewertet A–FEin einzelner Score, der widerspiegelt, wie dein Team in Bezug auf Velocity, Quality, Delivery und Collaboration arbeitet. Die Feedback-Schleife, die deinen Retros gefehlt hat.
Der Score ist eine Trendlinie, kein Leaderboard. Er existiert, um eine Frage zu beantworten: Hat die Sache, die du letzten Sprint geändert hast, tatsächlich etwas bewegt?
Sieh, wie dein Team gerade performt, aufgeschlüsselt nach dem, was am wichtigsten ist, und ob die Richtung nach oben, flach oder abwärts geht.
+16 Punkte über 6 Sprints
Die sechs Dimensionen
Multi-Signal · resistent gegen ManipulationJede Dimension zeigt einen anderen Aspekt, wie dein Team arbeitet. Zusammen zeigen sie, wo ihr erfolgreich seid und wo es Reibungspunkte gibt.
Lieferung
4 SignaleArbeit wird ausgeliefert und bleibt stabil
Abschlussrate · Vorhersagbarkeit · Wenig Nacharbeit · Deployment-Frequenz
Flow
5 SignaleNachhaltige Effizienz
Zykluszeit · WIP-Kontrolle · Batch-Größe · Fokus-Disziplin · Lead Time
Qualität
5 SignaleProduktivität schafft dauerhaften Wert
Fehlerrate · Stabilität · Bugfix-Verhältnis · Änderungsfehlerrate · Wiederherstellungszeit
Zusammenarbeit
3 SignaleVerstärkt den Team-Output
Review-Beitrag · Reaktionsfähigkeit · Entsperren
Verantwortung
3 SignaleVerantwortung für Bereiche
Code-Tiefe · Wartung · Wirkungsbereich
Anpassungsfähigkeit
3 SignaleReaktionsfähigkeit auf Änderungen
Reaktion auf Änderungen · Wiederherstellungsgeschwindigkeit · Resilienz
Über DORA hinaus
Deployments · Lead Time · CFR · MTTRDORA-Metriken sind der Industriestandard für Deployment-Performance, aber sie sind nachlaufende Indikatoren: Sie zeigen dir, was passiert ist, nicht was du ändern sollst. Flow verbindet DORA-Signale mit den Verhaltensmustern, die sie antreiben.
Deployment-Frequenz gesunken
ZusammenarbeitFlow zeigt einen Review-Engpass: durchschnittliche PR-Wartezeit ist von 4h auf 18h in diesem Sprint gestiegen.Change Failure Rate stark angestiegen
Qualität + FlowFlow zeigt schleichende Batch-Größe: durchschnittliche PR-Größe hat sich verdoppelt und QA-Abdeckung ist gesunken.Lead Time steigt
FlowFlow zeigt WIP-Überlastung: 3 Devs tragen 4+ gleichzeitige Items, Cycle Time bläht sich auf.
Gezeigte Diagnosen sind Beispiele. DORA-Metriken fließen direkt in die Dimensionen Delivery, Flow und Quality ein.
Angetrieben von deinen bestehenden Tools
16 IntegrationenEffektivitätsbewertungen werden aus echten Signalen deiner PM-Tools, Code-Repositories und CI/CD-Pipelines abgeleitet. Keine manuelle Eingabe, keine Umfragen — nur Ergebnisse.
PM-Tools
liefert Lieferung · Verantwortung · AnpassungsfähigkeitIssue-Abschluss, Schätzgenauigkeit, Sprint-Vorhersagbarkeit und Nacharbeitsraten aus Jira, Linear, ClickUp und mehr.Code-Repositories
liefert Flow · Qualität · ZusammenarbeitCommit-Häufigkeit, PR-Review-Zeit, Code-Churn und Zusammenarbeitsmuster aus GitHub, GitLab und Bitbucket.CI/CD-Pipelines
liefert Lieferung · Flow · QualitätDORA-Metriken aus deinen bestehenden Pipeline-Läufen: Deployment-Häufigkeit, Lead Time, Change Failure Rate und MTTR.
Coaching, keine Bestenlisten
standardmäßig privatTeam-Retros werden zu individuellen Wachstumschancen. KI generiert private Coaching-Beobachtungen, die nur für den Entwickler und optional für seinen Manager sichtbar sind.
Stärke
Sarahs Schätzgenauigkeit in diesem Sprint lag bei 91 %, eines der stärksten Signale im Team. Lohnt sich, im nächsten 1-on-1 zu besprechen.
Entwicklungsbereich
PR-Größen werden tendenziell größer (Ø 450 Zeilen). Besprich kleinere inkrementelle Änderungen im nächsten 1-on-1.
Anerkennung
Hat das Migrationsprojekt ohne Produktionsvorfälle geleitet. Starke Dokumentationsgewohnheiten.
Standardmäßig privat
Coaching-Notizen erscheinen niemals auf dem öffentlichen Board.Drei Sichtbarkeitsstufen
Selbst, Manager, Admin. Nichts darüber hinaus.Baut Kontext auf
Notizen aus jedem Retro sammeln sich an, Sprint für Sprint.KI-unterstützt
Stärken, Entwicklungsbereiche und Anerkennung, als Entwurf zur Überprüfung.
Sieh, wie dein Team zusammenarbeitet
ein Bericht pro SprintDein Team-Dashboard zeigt kollektive Muster: wo ihr stark seid, wo ihr Schwierigkeiten habt und was ihr in eurem nächsten Retro besprechen solltet.
Team-Effektivität
Sprint 24 · 9.–20. Dez. 2025 · BeispielTeam schließt 85 % der zugesagten Arbeit ab
PRs werden schneller gemergt, seit Pairing zugenommen hat
Niedrige Bug-Rate in diesem Sprint, ein starkes Stabilitätssignal
Ausgewogene Leistung in allen Schlüsselbereichen
Die Überprüfungszeit hat sich auf unter 4 Stunden verbessert
Gute Balance zwischen neuer Arbeit und Wartung
Vorgeschlagenes Retro-Thema
Der Ownership-Score ist niedriger als andere Dimensionen. Überlege, wie ihr neue Features mit technischen Schulden ausbalancieren könnt.
Von Daten zu Taten
3 Schritte · jeden SprintEffektivitätsmetriken ermöglichen bessere Retro-Gespräche. Health Scores zeigen, ob diese Gespräche zu Veränderungen geführt haben.
- 01
Muster erkennen
Deine Sprint-Daten zeigen, was wirklich passiert: Review-Engpässe, Scope Creep, Qualitätseinbußen. - 02
Gemeinsam besprechen
Nutze konkrete Daten als Ausgangspunkt. Kein „Ich fühle" mehr – jetzt heißt es „die Daten zeigen". - 03
Fortschritt verfolgen
Im nächsten Sprint siehst du, ob deine Änderungen funktioniert haben. Behalte bei, was hilft, lass weg, was nicht funktioniert.
Fragen, die du endlich beantworten kannst
Wenn Teams verstehen, wie sie arbeiten, können sie entscheiden, wie sie sich verbessern.
- Warum verpassen wir immer den letzten Tag des Sprints?
- Wer wird blockiert und wartet auf Reviews?
- Nehmen wir zu viel ungeplante Arbeit an?
- Verbessert sich unsere Qualität oder nimmt sie ab?
- Werden wir besser im Schätzen oder raten wir immer noch?
Teamdaten, keine Überwachung
keine TastaturüberwachungEffektivitätsmetriken zeigen, wie das Team arbeitet – sie ranken keine Einzelpersonen. Keine Bestenlisten, keine Top-Performer-Listen. Vertrauen ermöglicht ehrliche Retros; Überwachung zerstört sie.
- Einblicke auf Teamebene für Retro-Diskussionen
- Individuelle Profile standardmäßig privat
- Fokus auf Prozessverbesserung, nicht auf Schuldzuweisungen
- Coaching-Notizen nur für dich sichtbar
Signale, keine Urteile
vertrauensbasierte BewertungEffektivitätsbewertungen sind Risikoindikatoren, keine Leistungsbeurteilungen. Das Modell zeigt Muster auf – es rankt keine Personen.
Mehrdimensionale Bewertung
Sechs Dimensionen verhindern Manipulation: Die Optimierung einer auf Kosten der anderen wird sofort sichtbar.Vertrauensschwelle
Bewertungen werden unterdrückt, wenn die Signalqualität niedrig ist. Keine falsche Präzision aus spärlichen Daten.Gewichtet und adaptiv
Dimensionen werden dynamisch gewichtet basierend auf verfügbaren Signalen. Nicht alle Teams haben alle Daten.Anti-Überwachung by Design
Keine Tastaturüberwachung, keine Aktivitätsüberwachung. Nur Ergebnisse und Muster.
Zwei Zielgruppen, ein Modell
Teamansicht · OrganisationsansichtDasselbe Signalmodell, das deinem Team hilft sich zu verbessern, gibt der Führungsebene die Mustererkennung, die sie braucht – ohne Mikromanagement.
Für Teams
Sieh, ob deine Retro-Maßnahmen etwas bewirken. Health Scores in sechs Dimensionen geben deinem Team eine gemeinsame Sprache für Verbesserungen.
- Sprint-für-Sprint-Aufschlüsselung nach Dimensionen
- Private Coaching-Notizen für Einzelpersonen
- Anomalieerkennung bei Musterveränderungen
Für die Führungsebene
Erkenne, ob deine Engineering-Teams stabil, volatil oder im Trend sind. Teamübergreifender Vergleich und Risikoerkennung, ohne Jira-Login.
- Teamübergreifendes Health-Raster auf einen Blick
- Organisations-Velocity- und Qualitätsübersicht
- Executive Summaries für Stakeholder
Deine KI kann diese Metriken abfragen
17 Tools · 8 DomainsHealth Scores, Velocity-Trends, Coaching-Einblicke: zugänglich von jedem MCP-kompatiblen KI-Assistenten. Die Tools, die du einsetzt, können sehen, ob sie helfen.
Hör auf zu raten. Fang an zu messen.
Gib deinem Team die Feedback-Schleife, um zu wissen, ob Änderungen ausgeliefert werden und Bestand haben – und gib der Führungsebene die Sichtbarkeit, um zu wissen, ob Engineering stabil, volatil oder im Trend ist.